ГОСТ Р 50779.26-2007 (МЭК 60605-4:2001). Статистические методы. Точечные оценки, доверительные, предикционные и толерантные интервалы для экспоненциального распределения
Краткая информация о документе
| Вид документа |
ГОСТ |
| Статус |
Действует |
| Документ принят организацией |
|
| Документ внесен организацией |
|
| Разработчик документа |
Открытое акционерное общество "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (ОАО "НИЦ КД") |
| Дата принятия в МГС |
|
| Дата начала действия |
2008-06-01 |
| Дата последней редакции |
2008-09-15 |
| Страны действия |
|
| Где применяется |
Настоящий стандарт устанавливает статистические методы определения точечных оценок, доверительных, предикционных и толерантных интервалов для интенсивности отказов объектов, наработки которых на отказ подчиняются экспоненциальному распределению. Использование методов настоящего стандарта должно сопровождаться проверкой предположений о постоянстве интенсивности отказов или параметра потока отказов. Настоящий стандарт применим также в случаях, когда объекты случайной выборки подвергают испытаниям с регистрацией наработок до отказа для оценки показателя надежности |
| Код ОСК |
03.120.30 |
На этой странице вы можете приобрести ГОСТ на тему "ГОСТ Р 50779.26-2007 (МЭК 60605-4:2001). Статистические методы. Точечные оценки, доверительные, предикционные и толерантные интервалы для экспоненциального распределения". ГОСТ был принят в МГС и начал действовать 2008-06-01. Дата последнего издания 2008-09-15. На данный период времени ГОСТ принят в следующих странах: .
ГОСТы которые могут вас заинтересовать
Список ГОСТов
ГОСТ 25.101-83. Расчеты и испытания на прочность. ...
ГОСТ 16493-70. Качество продукции. Статистический ...
ГОСТ 18321-73. Статистический контроль качества. М...
ГОСТ 24440-80. Обувь армейская. Статистическое рег...
ГОСТ 24660-81. Статистический приемочный контроль ...
ГОСТ 24780-81. Обувь армейская. Статистический при...
ГОСТ 25997-83. Сварка металлов плавлением. Статист...
ГОСТ ИСО 11453-2005. Статистические методы. Статис...
