Нужен код? Звоните: +7 800 301 60 79

ГОСТ 33831-2016. Селитра аммиачная и удобрения на ее основе. Метод определения массовой доли хлоридов

Краткая информация о документе

  • 0.00р.

Вид документа ГОСТ
Статус Действует
Документ принят организацией Межгосударственный Совет по стандартизации метрологии и сертификации
Документ внесен организацией Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт)
Разработчик документа Федеральное государственное унитарное предприятие «Всероссийский научно-исследовательский институт стандартизации материалов и технологий» (ФГУП «ВНИИ СМТ»)
Дата принятия в МГС 2016-06-28
Дата начала действия 2017-08-01
Дата последней редакции 2020-08-19
Страны действия Республика Армения;Кыргызская Республика;Российская Федерация
Где применяется Настоящий стандарт устанавливает метод определения массовой доли хлоридов в аммиачной селитре и удобрениях на ее основе потенциометрическим титрованием в диапазоне измерения от 0,001 % до 0,1 %
Код ОСК 65.080
На этой web странице у вас есть возможность ознакомиться и приобрести ГОСТ на тему "ГОСТ 33831-2016. Селитра аммиачная и удобрения на ее основе. Метод определения массовой доли хлоридов". Документ был принят в МГС 2016-06-28 и начал действовать 2017-08-01. Дата последнего внесения изменений 2020-08-19. Сейчас ГОСТ действует в таких странах: Республика Армения;Кыргызская Республика;Российская Федерация.

ГОСТы которые могут вас заинтересовать

Список ГОСТов

ГОСТ 2-2013. Селитра аммиачная. Технические услови...

0.00р.

ГОСТ 4.77-82. Система показателей качества продукц...

0.00р.

ГОСТ 8.613-2012. Государственная система обеспечен...

0.00р.

ГОСТ 12.3.037-84. Система стандартов безопасности ...

0.00р.

ГОСТ 2081-2010. Карбамид. Технические условия...

0.00р.

ГОСТ 4568-95. Калий хлористый. Технические условия...

0.00р.

ГОСТ 5716-74. Мука фосфоритная. Технические услови...

0.00р.

ГОСТ 5956-78. Суперфосфат гранулированный из апати...

0.00р.

Ничего не нашли? Отправьте заявку!

Заполните заявку
Я согласен на обработку персональных данных