Нужен код? Звоните: +7 800 301 60 79

ГОСТ 30417-2018. Масла растительные. Методы определения массовых долей витаминов А и Е

Краткая информация о документе

  • 0.00р.

Вид документа ГОСТ
Статус Действует
Документ принят организацией Межгосударственный Совет по стандартизации метрологии и сертификации
Документ внесен организацией Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт)
Разработчик документа Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт жиров» (ВНИИЖиров)
Дата принятия в МГС 2018-11-13
Дата начала действия 2020-01-01
Дата последней редакции 2018-12-06
Страны действия Республика Армения;Республика Беларусь;Республика Казахстан;Кыргызская Республика;Российская Федерация;Республика Узбекистан;Украина
Где применяется Настоящий стандарт устанавливает методы определения массовых долей витаминов А и Е в растительных маслах
Код ОСК 67.200.10
На этой web странице вы можете ознакомиться и приобрести ГОСТ на тему "ГОСТ 30417-2018. Масла растительные. Методы определения массовых долей витаминов А и Е". Документ был принят в МГС 2018-11-13 и начал действовать 2020-01-01. Дата последнего издания 2018-12-06. На данный период времени ГОСТ принят в следующих странах: Республика Армения;Республика Беларусь;Республика Казахстан;Кыргызская Республика;Российская Федерация;Республика Узбекистан;Украина.

ГОСТы которые могут вас заинтересовать

Список ГОСТов

ГОСТ 1045-73. Жир животный технический. Технически...

0.00р.

ГОСТ 1128-75. Масло хлопковое рафинированное. Техн...

0.00р.

ГОСТ 1129-2013. Масло подсолнечное. Технические ус...

0.00р.

ГОСТ 4593-75. Масло костное смазочное. Технические...

0.00р.

ГОСТ 5472-50. Масла растительные. Определение запа...

0.00р.

ГОСТ 5474-66. Масла растительные. Метод определени...

0.00р.

ГОСТ 5475-69. Масла растительные. Методы определен...

0.00р.

ГОСТ 5477-2015. Масла растительные. Методы определ...

0.00р.

Ничего не нашли? Отправьте заявку!

Заполните заявку
Я согласен на обработку персональных данных