Нужен код? Звоните: +7 800 301 60 79

ГОСТ Р 59036-2020. Аддитивные технологии. Производство на основе селективного лазерного сплавления металлических порошков. Общие положения

Краткая информация о документе

  • 0.00р.

Вид документа ГОСТ
Статус Действует
Документ принят организацией
Документ внесен организацией
Разработчик документа Общество с ограниченной ответственностью «Русатом - Аддитивные Технологии» (ООО «РусАТ)
Дата принятия в МГС
Дата начала действия 2021-03-01
Дата последней редакции 2020-11-26
Страны действия
Где применяется Настоящий стандарт устанавливает общие положения организации аддитивного производства (АП) с использованием технологии селективного лазерного сплавления/спекания (СЛС) металлопорошковых композиций (МПК), определяет основные процессы и операции, характерные для АП с использованием технологии СЛС, и общие требования к ним. Настоящий стандарт предназначен для технологов, конструкторов и иных специалистов, связанных с проектированием производства и изготовлением изделий методами аддитивных технологий (АТ)
Код ОСК 77.120
На данной веб странице вы можете приобрести ГОСТ на тему "ГОСТ Р 59036-2020. Аддитивные технологии. Производство на основе селективного лазерного сплавления металлических порошков. Общие положения". ГОСТ был принят в МГС и начал действовать 2021-03-01. Дата последнего издания 2020-11-26. На данный период времени ГОСТ принят в следующих странах: .

ГОСТы которые могут вас заинтересовать

Список ГОСТов

ГОСТ 21073.3-75. Металлы цветные. Определение вели...

0.00р.

ГОСТ 21073.4-75. Металлы цветные. Определение вели...

0.00р.

ГОСТ 9.019-74 (ИСО 9591-89). Единая система защиты...

0.00р.

ГОСТ 9.021-74. Единая система защиты от коррозии и...

0.00р.

ГОСТ 9.904-82. Единая система защиты от коррозии и...

0.00р.

ГОСТ 9.913-90. Единая система защиты от коррозии и...

0.00р.

ГОСТ 123-2018. Кобальт. Технические условия...

0.00р.

ГОСТ 193-2015. Слитки медные. Технические условия...

0.00р.

Ничего не нашли? Отправьте заявку!

Заполните заявку
Я согласен на обработку персональных данных